В поисках исторических данных о валютных курсах, таких как доллар к афгани или евро к таджикскому сомони, мы столкнулись с проблемой нехватки информации. Большая часть данных сосредоточена вокруг 20% основных валют, в то время как экзотические пары часто недоступны. Проект AbsCur3, размещённый на GitHub, решает эту задачу, предлагая открытый датасет, охватывающий 287 валютных пар за 20 лет. Используя Python, GitHub Actions и Twelve Data API, мы разработали систему, которая позволяет загружать данные, соблюдая лимиты API. В результате было обработано более миллиона строк данных, что стало возможным благодаря стратегии чанкования и дедупликации. Данные структурированы в удобный формат CSV и доступны на GitHub, что делает их полезными для аналитиков и разработчиков, работающих с финансовыми данными.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Введение Консервативные страны выделяются строгими нормами поведения и культурными традициями, которые часто могут казаться
Введение В профессиональной жизни практически каждый сталкивается с неудачными проектами. Это может привести к
Почему ритуалы важны для продуктивной работы из дома Работа из дома открывает множество возможностей,
Введение: почему конфликты между заказчиком и исполнителем неизбежны В современном бизнесе сотрудничество между заказчиками
Что такое персональная CRM и зачем она нужна? CRM (Customer Relationship Management) — система
Введение Цифровые номады — это специалисты, которые работают удалённо, используя интернет, и перемещаются между